标题：多维贫困强度分析数据集
数据内容：
该数据集包含与多维贫困相关的多种数据元素，具体包括：
1. 实体（Entity）：记录了与多维贫困相关的国家或地区名称，共有295种不同值。
2. 代码（Code）：对应每个实体的唯一标识符，共有261种不同值。
3. 年份（Year）：记录了数据的时间维度，共有265种不同值。
4. 多维贫困强度（National）：反映多维贫困的强度指标，经过时间校准，共有234种不同值。
5. 多维贫困人口比例（National）：反映生活在多维贫困中的人口比例，经过时间校准，共有234种不同值。
6. 人口数量（historic）：记录了历史人口数量，共有54150种不同值。
7. 世界地区（OWID分类）：根据OWID的分类标准，记录了世界地区的分布，共有7种不同值。
数据来源：
该数据集来源于互联网公开数据。
数据用途：
该数据集可用于社会政策、经济发展、公共服务等领域的研究与分析。例如：
1. 社会学：分析多维贫困的分布与变化趋势，识别贫困的核心驱动力。
2. 经济学：评估多维贫困对经济发展的长期影响，制定针对性的减贫策略。
3. 公共政策：为政府和社会组织提供数据支持，优化资源分配，制定有效的社会政策。
标签：多维贫困, 社会指标, 统计分析, 人口分布, 经济发展, 贫困强度, 数据集, OWID分类, 国家代码, 时间序列
行业分类：
1. 社会科学
2. 公共政策
3. 经济学
4. 数据分析
5. 发展研究
