标题：多维贫困强度数据集解析全球贫困现状与趋势
数据内容：本数据集包含了多个国家和地区在不同年份的多维贫困相关指标，具体包括：
- 国家或地区名称（Entity）
- 对应的国家代码（Code）
- 数据年份（Year）
- 多维贫困强度的当前边际估计值
- 处于多维贫困状态的人口比例
- 历史人口数据
- 根据OWID划分的世界地区分类
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可应用于多个行业和领域的研究与决策，包括：
- 社会学研究：分析多维贫困的影响因素和发展趋势
- 经济学研究：评估贫困与经济发展的关系
- 公共政策制定：为反贫困政策提供数据支持
- 教育与卫生研究：探索教育、健康等维度与贫困的关系
- 国际发展援助：为援助项目设计提供参考依据
统计信息分析：
- 数据覆盖了295个不同的国家或地区
- 包含261个独特的国家代码
- 时间跨度覆盖265个不同年份
- 多维贫困强度指标有113种不同的估计值
- 处于多维贫困状态的人口比例也有113种不同的估计值
- 数据包含了54150种不同的历史人口数值
- 数据覆盖了7个主要世界地区
行业分类：社会学、经济学、公共政策、国际发展援助、教育研究、卫生研究
标签：多维贫困, 国家, 年份, 贫困强度, 人口统计, 经济发展, 社会福利, 公共政策, 国际援助, 贫困测量
