多维贫困强度数据集解析全球贫困现状与趋势

标题：多维贫困强度数据集解析全球贫困现状与趋势

数据内容：本数据集包含了多个国家和地区在不同年份的多维贫困相关指标，具体包括： - 国家或地区名称（Entity） - 对应的国家代码（Code） - 数据年份（Year） - 多维贫困强度的当前边际估计值 - 处于多维贫困状态的人口比例 - 历史人口数据 - 根据OWID划分的世界地区分类

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可应用于多个行业和领域的研究与决策，包括： - 社会学研究：分析多维贫困的影响因素和发展趋势 - 经济学研究：评估贫困与经济发展的关系 - 公共政策制定：为反贫困政策提供数据支持 - 教育与卫生研究：探索教育、健康等维度与贫困的关系 - 国际发展援助：为援助项目设计提供参考依据

统计信息分析： - 数据覆盖了295个不同的国家或地区 - 包含261个独特的国家代码 - 时间跨度覆盖265个不同年份 - 多维贫困强度指标有113种不同的估计值 - 处于多维贫困状态的人口比例也有113种不同的估计值 - 数据包含了54150种不同的历史人口数值 - 数据覆盖了7个主要世界地区

行业分类：社会学、经济学、公共政策、国际发展援助、教育研究、卫生研究

标签：多维贫困, 国家, 年份, 贫困强度, 人口统计, 经济发展, 社会福利, 公共政策, 国际援助, 贫困测量