多用户协作与资源管理在线金融服务数据集6G网络环境
数据来源：互联网公开数据
标签：多用户协作,资源管理,在线金融服务,6G网络,金融交易,网络性能,用户交互,欺诈检测,数据安全
数据概述：
本数据集旨在支持多用户协作与资源管理在在线金融服务中的研究，特别是在6G移动网络环境下。数据集整合了模拟的金融交易数据与关键的网络性能指标，同时包含用户交互细节，为研究系统效率、安全性和可扩展性提供了全面支持。
数据集包含以下关键要素：
- 交易详情：交易类型、金额、交易双方信息、时间戳、加密状态等，涵盖超过100,000笔交易记录。
- 网络性能：包括带宽利用率、丢包率、时延、抖动等指标，覆盖4G、5G和6G网络环境下的性能表现。
- 用户交互：包含用户会话时长、失败交易次数、交互历史等信息。
- 欺诈检测：设置 fraud_label 标签，标识合法交易（0）和欺诈交易（1），欺诈率模拟为5%以贴近现实场景。
- 安全保护：记录每笔交易的加密状态（如AES-256、RSA、无加密）。
数据用途概述：
该数据集适用于多场景研究与应用：
1. 6G网络性能测试：评估6G网络环境对在线金融服务效率和稳定性的提升效果。
2. 隐私保护机制评估：研究不同加密方式对交易安全性和系统性能的影响。
3. 欺诈检测模型开发：基于数据集中欺诈交易的分布特征，训练和优化欺诈检测算法。
4. 负载均衡算法开发：通过数据集中的网络性能和用户交互数据，验证负载均衡算法（如ETSA）在优化资源管理中的有效性。
5. 学术研究与技术开发：支持多用户协作、资源管理、网络安全等领域的学术研究和技术创新。
6. 教育培训：为研究人员和学习者提供真实场景下的数据集，用于理解在线金融服务中的协作机制、资源分配和安全挑战。
