多用途网络攻击规避技术数据集-alexandrelemercier
数据来源：互联网公开数据
标签：网络攻击,规避技术,网络安全,数据包,机器学习,防御机制,研究工具
数据概述：
本数据集来源于“versatile_evasion_attacks”软件包，提供了多种多用途的网络攻击规避技术示例。该软件包是一个开源项目，致力于研究和演示各种网络攻击规避方法。数据集包含了一系列模拟攻击场景下的数据包样本，展示了攻击者如何通过不同技术规避网络安全机制。
数据集内容包括：
- 攻击类型：描述了不同类型的网络攻击及其规避方法。
- 数据包样本：提供了多种攻击场景下的网络数据包样本，用于分析和研究。
- 攻击特征：列出了每个攻击样本的关键特征，如源IP地址、目标IP地址、攻击时间等。
- 避规策略：详细描述了每种攻击规避方法的技术细节和应用场景。
数据集来源于GitHub上的TortueSagace项目，具有高度的实用性和研究价值。
数据用途概述：
该数据集适用于网络安全研究、防御机制开发、攻击规避技术分析等多种场景。网络安全研究人员可以利用此数据集研究攻击者的行为模式和规避策略，帮助开发更有效的防御机制；网络防御工程师可以将其用于测试和优化网络安全系统；教育机构也可将其用于教学，培养学生的网络安全防护意识和技能。
