数据集概述
本数据集提供了来自复杂分布式系统（OpenStack）的多源监测数据，包含分布式追踪、应用日志和指标三类核心数据，分为顺序用户请求（sequential_data）和并发用户请求（concurrent_data）两种场景，为AI驱动的运维任务研究提供多源整合的数据支持。
文件详解
该数据集包含两个压缩文件，具体说明如下：
- 文件名称: sequential_data.zip：压缩文件格式，包含顺序用户请求场景下的分布式追踪、应用日志和指标数据，需解压后使用。
- 文件名称: concurrent_data.zip：压缩文件格式，包含并发用户请求场景下的分布式追踪、应用日志和指标数据，需解压后使用。
数据来源
GitHub仓库：https://github.com/SashoNedelkoski/multi-source-observability-dataset/
适用场景
- AIOps算法研究：用于开发和验证融合多源监测数据的异常检测、根因分析等运维算法。
- 分布式系统分析：探究顺序与并发请求场景下系统行为差异及性能瓶颈。
- 多模态数据融合研究：支持分布式追踪、日志、指标三类数据的时间同步与关联分析方法开发。
- 运维任务优化：为实际分布式系统的故障诊断、性能调优等运维实践提供数据基础。
