多源异构数据集合的数据建模与应用数据集-2022-2024-kamaljp

多源异构数据集合的数据建模与应用数据集-2022-2024-kamaljp 数据来源:互联网公开数据 标签:数据建模,数据库,星型模型,雪花模型,多源数据,数据集合,ETL,数据分析,实践,博客,讨论 数据概述: 本数据集包含了过去两年间收集的多个数据集,涵盖了不同来源、不同结构和不同类型的数据。这些数据集被汇集在一起,旨在为数据建模实践提供参考。数据集的规模和复杂性适中,既能满足数据建模练习的需求,又能为后续的数据分析和应用提供基础。

数据用途概述: 该数据集主要用于数据建模练习,特别是数据库的星型模型和雪花模型设计。通过对多源数据的ETL(提取、转换、加载)过程进行实践,用户可以深入理解数据建模的原理和方法。同时,数据集也为讨论、博客文章等提供了数据来源,方便用户围绕数据分析、数据应用等主题进行创作。 此外,该数据集可以作为学习数据仓库构建、数据治理和数据质量管理等相关知识的实践案例。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 123.18 MiB
最后更新 2025年5月8日
创建于 2025年5月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。