数据集概述
本数据集是Mamulova等人2023年热舒适综述的补充数据，收录77项多领域热舒适研究的27项可扩展性参数，包含研究设计、模型类型、性能指标、实验条件等核心信息，为办公楼设计支持工具的模型可扩展性分析提供原始数据基础。
文件详解
- 文件名称：
3_Scoping_Review_Mamulova_et_al_2023.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Citation_number（引用编号）、First_Author（第一作者）、Publication（发表年份）、Dependent_A（热感知测量变量）、Interaction_A（交互效应）、Predictive_A（是否含预测模型）、Location（测量城市）、Study_type（研究类型）、Number_of_participants（参与者数量）、Performance（预测性能）等27项可扩展性参数字段。
- 文件名称：
3_Scoping_Review_Mamulova_et_al_2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件字段一致，以表格形式呈现77项研究的可扩展性参数原始数据，包含研究设计、模型特征、实验条件、性能指标等维度信息。
数据来源
论文“Let's talk scalability: The current status of multi-domain thermal comfort models as support tools for the design of office buildings”
适用场景
- 建筑热舒适模型可扩展性评估：分析现有多领域热舒适模型在实际办公楼设计中的可迁移性与适应性。
- 办公建筑设计优化：基于模型参数与性能数据，为办公楼热环境设计工具开发提供参考。
- 热舒适研究方法对比：对比不同研究类型（实验室/现场）、模型类型（解释/预测）的设计与性能差异。
- 建筑环境实验设计参考：利用实验条件、参与者特征等字段，优化热舒适实验的设计方案。
- 热舒适模型性能分析：通过Performance等字段，评估不同预测算法在热舒适建模中的准确性。
