多语言短信垃圾信息与情感分析检测数据集-2023-debapampal2002

多语言短信垃圾信息与情感分析检测数据集-2023-debapampal2002 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾短信,多语言,情感分析,文本分析,机器学习,语言检测,数据集

数据概述： 本数据集包含约20,000条独特的短信文本，涵盖了四种语言：英语、印地语、德语和法语。每条短信都标注了是否为垃圾信息，并且包含了每种语言文本的情感分析结果。该数据集为研究垃圾信息检测、多语言识别和情感分析提供了丰富的基础数据。

数据集字段包括： - 语言：短信使用的语言（英语、印地语、德语、法语） - 文本：短信内容 - 垃圾信息标志：标识短信是否为垃圾信息（是/否） - 情感标签：短信的情感倾向（正面、负面、中性）

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和应用领域，包括但不限于： 1. 垃圾信息检测：开发和测试垃圾短信过滤系统。 2. 多语言识别：研究和应用多语言文本处理技术。 3. 情感分析：探索和分析不同语言文本的情感特征。 4. 教育培训：为学习者提供实际案例，帮助理解文本分析的基本概念和方法。

通过本数据集，研究人员和开发者可以进行多种类型的分析和建模，从而提升相关领域的技术能力。