多语言情感分析文本数据集MultilingualSentimentAnalysisTextDataset-mdnaeem1804120
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 多语言, 文本分类, 情绪识别, 深度学习, 自然语言处理, 情绪标签, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自多个语种的文本数据，记录了不同文本的情感倾向和情绪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源涵盖多种语言，包括阿姆哈拉语（amh）等，具有跨文化和跨语言的特性。
数据维度：数据集包含以下字段：id（文本唯一标识符），text（原始文本内容），Anger（愤怒情绪强度），Disgust（厌恶情绪强度），Fear（恐惧情绪强度），Joy（喜悦情绪强度），Sadness（悲伤情绪强度），Surprise（惊讶情绪强度），lan（文本语言）。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_dataset.csv，便于文本分析和情感建模。
数据来源：数据来源于公开的文本语料库或网络数据，已进行情感标注和初步处理。
该数据集适合用于多语言情感分析研究和情绪识别模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、跨语言文本分析等领域的学术研究，例如，跨文化情感差异研究、多语言情感分类模型构建等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等行业提供数据支持，特别是在跨国公司、全球品牌等需要处理多语言数据的场景中。
决策支持：支持企业在产品开发、市场营销、公共关系等方面的决策制定，帮助理解不同文化背景下的用户情感。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉多语言情感分析任务。
此数据集特别适合用于探索不同语言文本的情感表达规律，训练多语言情感分类模型，并进行跨文化的情感对比研究，帮助用户更好地理解和应用情感分析技术。
