多语言问答数据集-TyDiQA可回答问题子集

多语言问答数据集-TyDiQA可回答问题子集 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理,NLP,问答系统,机器阅读理解,多语言,文本数据,AI,语言学,TydiQA,Hugging Face

数据概述： Answerable-TyDiQA数据集是TyDi QA数据集的子集，TyDi QA是一个涵盖11种语言的问答数据集。Answerable-TyDiQA数据集专注于可回答的问题，为研究人员提供了丰富的现实世界场景，用于探索和开发各种NLP任务。该数据集包含来自Tashkeela Giclée Web Corpus的问答对，提供了问题文本、文档标题、语言、注释、文档纯文本以及文档URL等字段。

数据用途概述： 该数据集适用于多种NLP研究任务，特别是问答系统、信息抽取、文本摘要等。 研究人员可以利用该数据集训练和评估问答模型，探索不同语言的语言模式，并开发高级应用，如情感分析或机器翻译。 此外，该数据集也可用于搜索引擎优化（SEO），帮助优化内容以更好地匹配用户的搜索查询。