多语种情感分析文本数据集MultilingualSentimentAnalysisTextDataset-mdnaeem1804120
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 多语言, 文本分类, 情感识别, 机器学习, 自然语言处理, 情绪分析, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自多个语种的文本数据，记录了不同文本的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态情感分析语料库。
地理范围：数据来源未明确标注，涵盖多种语言，具有国际通用性。
数据维度：数据集包含以下字段：
id：文本的唯一标识符。
text：文本内容。
Anger：愤怒情感的强度值。
Disgust：厌恶情感的强度值。
Fear：恐惧情感的强度值。
Joy：喜悦情感的强度值。
Sadness：悲伤情感的强度值。
lan：文本的语言代码。
Surprise：惊讶情感的强度值（可能存在缺失值）。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_dataset (1).csv，方便数据处理和分析。数据已完成去重和初步清洗。
该数据集适用于多语言情感分析、情绪识别、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、多语言NLP等研究，例如，跨语言情感迁移、情感极性分析等。
行业应用：可用于社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等，帮助企业了解用户情绪。
决策支持：支持产品优化、市场营销策略制定，以及风险预警。
教育和培训：作为NLP、机器学习等课程的实践素材，帮助学生理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索不同语言下情感表达的异同，以及构建多语言情感分析模型，从而提升情感分析的准确性和泛化能力。
