多主题分类新闻文章数据集1963-2021

多主题分类新闻文章数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：主题分类,新闻,文章,评论,情感分析,健康,金融,体育,科学,政治,NLP处理,文本清理,POS标注,词形还原 数据概述： 本数据集包含6个主题分类：政治、健康、情感、金融、体育和科学，涵盖了新闻、文章、回答和评论等多类型的内容。数据集主要包含两个文件：“topic_classification_data.csv”文件为原始文本数据，而“2CLEAN”文件则在原始文本基础上进行了自然语言处理，包括文本清理、词性标注和词形还原等步骤。 数据用途概述： 该数据集适用于主题分类研究、情感分析、文本挖掘、自然语言处理等多种场景。研究人员和开发者可以利用此数据集训练和评估主题分类模型，提高模型在实际应用中的准确性和鲁棒性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握自然语言处理的基本技术和方法。