多姿态犬类数据集

数据集概述

该数据集专为再识别（Re-ID）研究设计，包含192只犬类的1657张图像，平均每只犬类约9张图像。数据采集时尽可能覆盖不同姿态和视角，为犬类再识别研究提供多维度图像支持。

文件详解

• 文件名称: MPDD.zip
• 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
• 文件内容: 压缩包内包含所有犬类图像数据，未提供具体文件结构及字段信息。

适用场景

• 计算机视觉研究: 用于犬类目标检测、姿态估计与多视角图像匹配算法的训练与验证
• 动物识别技术开发: 支持宠物身份识别系统中跨姿态、跨视角的犬类再识别功能研发
• 生物特征分析: 探究犬类外观特征在不同姿态下的稳定性与变化规律
• 深度学习模型优化: 为小样本条件下的细粒度图像分类任务提供多样化训练数据