独特流行商业数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：商业分析,城市研究,消费者行为,投资机会,数据可视化,Yelp数据,城市规划
数据概述：
本数据集包含用于分析西雅图和纽约市各街区独特流行商业类型的数据。通过公开的街区级形状文件识别街区，并结合Yelp的商业类别API，确定每个街区内的商业类型。通过对各商业类别在街区与整个城市的比例研究，识别出街区内的独特流行商业类型。每个拥有多个类别的商业都会为每个类别单独记录，但不会重复记录同一类别的商业。如果某种商业类型在特定街区的商业中占比不到1%，则从分析中剔除。该数据集遵循MIT许可协议，使用时需适当引用Yelp的数据来源。它为研究消费者行为、城市内集群现象等提供了宝贵的资源。
数据用途概述：
该数据集适用于商业趋势分析、投资机会识别、商业竞争分析、城市规划研究等多个领域。研究人员可以利用此数据识别特定街区的独特商业类型，了解消费者的偏好和行为；投资者可以通过数据识别潜在的投资机会；城市规划者可以基于数据优化城市规划，促进商业发展。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解城市商业生态系统的动态发展规律。
举例：
假设你是一名城市规划者，想要了解西雅图和纽约市各街区的商业分布情况，可以通过该数据集对特定街区的独特商业类型进行研究。例如，通过分析top5_Seattle.csv文件中的数据，可以查看西雅图各街区排名前五的商业类型及其数量，从而了解哪些商业类型在该街区最为流行。此外，还可以通过比较不同街区的数据，了解不同街区的商业特色和差异，为城市规划提供参考。
