毒性数据集

毒性数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:毒性,文本分析,自然语言处理,机器学习,内容审核,社交媒体,网络言论

数据概述: 本数据集收录了多种来源的文本数据,涵盖社交媒体评论、论坛帖子、新闻评论等,主要用于识别和分析其中的毒性内容。数据集标注了不同类型的毒性评论,如侮辱、威胁、歧视等,为研究文本中的不良内容提供了丰富的样本。

数据用途概述: 该数据集适用于文本分析、自然语言处理和机器学习等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估毒性识别模型;社交媒体平台可以使用数据集开发内容审核工具,减少有害内容传播;教育机构可以借助数据集开展相关课程,提高学生对网络言论的认识和批判性思维能力。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.9 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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