DyMoN_Nudging_Repository_可持续出行数字行为干预措施数据集2023_02_08

数据集概述

本数据集为DyMoN项目的Nudging Repository，包含一套适用于移动应用推送通知的数字行为改变技术（即“助推”措施），旨在激励可持续出行方式（步行、骑行、公共交通）。数据集仅包含一个文件，无目录层级结构。

文件详解

• 文件名称：DyMoN_Nudging-Repository_set-of-nudges_2023-02-08.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含数字行为改变技术（助推措施）的详细信息，如干预措施类型、适用场景、推送内容模板、目标行为等，用于支持移动应用的可持续出行激励功能。

数据来源

DyMoN Project

适用场景

• 可持续出行行为干预研究：分析数字助推措施对步行、骑行、公共交通等绿色出行方式的激励效果。
• 移动应用功能开发：为移动应用设计可持续出行相关的推送通知内容和策略提供参考。
• 行为改变技术评估：评估不同类型数字行为改变技术在可持续出行领域的应用潜力。
• 交通政策制定辅助：为城市交通管理部门制定绿色出行激励政策提供数据支持。