数据集概述
本数据集基于马尔可夫过程与动态贝叶斯网络（DBN），针对多状态元件（MSEs）的可靠性建模与分析，涵盖完美维修、不完美维修及基于状态的维护（CBM）场景。以控制单元故障模型为例，通过动态故障树（DFT）转换为贝叶斯网络并扩展至DBN，验证不同维修模式下元件及系统的状态概率，包含原始数据与概率值文件。
文件详解
- 文件名称：raw data.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含论文研究中的原始数据，具体内容未提供预览
- 文件名称：probability values for E1 and the control unit.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含多状态元件E1及控制单元的概率值数据，具体字段未提供预览
数据来源
论文“Reliability modelling and analysis of a multi-state element based on a dynamic Bayesian network”
适用场景
- 可靠性工程建模: 用于多状态元件在不同维修策略下的可靠性建模与验证
- 动态贝叶斯网络应用: 研究DBN在多状态系统可靠性分析中的参数计算与模型构建
- 维修策略效果评估: 分析完美维修、不完美维修及CBM对元件状态概率的影响
- 系统可靠性优化: 识别控制单元中的薄弱节点，为系统可靠性提升提供数据支持
- 故障树分析扩展: 探索动态故障树向贝叶斯网络及DBN的转换方法与应用
