数据集 E3SM大气模型EAMxx机器学习修正应用数据集2025 数据集概述 本数据集为Donahue, AS等人研究论文《Applying Corrective Machine Learning in the E3SM Atmosphere Model in C++ (EAMxx)》的配套模拟数据，包含用于论文分析的相关文件，已归档存储于NERSC HPSS平台。 文件详解 文件名称: correctiveML-paper-figure.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明: 该压缩文件包含论文中用于分析的模拟数据，具体内容需解压后查看，未提供README或内容预览 数据来源 NERSC HPSS 适用场景 大气科学研究: 支持E3SM大气模型机器学习修正方法的复现与验证 气候模型优化分析: 用于探究机器学习技术在气候模式改进中的应用效果 学术论文辅助分析: 为相关领域研究者提供论文数据支撑，便于后续研究扩展 数据与资源 16803930.zipZIP 90.01 MiB 下载 E3SM E3SM大气模型 EAMxx HPSS NERSC NERSC HPSS ZIP ZIP格式 修正方法 全球 压缩文件 复现验证 大气模型 大气模型修正 学术研究 学术科研 学术论文数据支撑 学生 数据质量控制 机器学习 机器学习修正 模型复现 模拟数据 模拟数据复现 气候优化 气候模型优化 气候模式 环境监测 研究人员 研究扩展 科学研究和技术服务业 论文配套数据 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 90.01 MiB 最后更新 2025年12月14日 创建于 2025年12月14日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
