数据集概述
本数据集为论文配套数据，核心内容是用于生成论文图表的电催化剂中毒再生相关数据，研究通过类腐蚀过程去除电催化剂毒物的策略，验证不可逆中毒聚合物电解质燃料电池化学再生的可行性，支持电催化剂再生技术的实验分析。
文件详解
- 文件名称：Data for Figures in EA28344.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件为Excel格式，包含论文图表对应的实验数据，具体字段未提供预览，推测涵盖电催化剂中毒状态、类腐蚀处理参数、再生效果指标（如催化活性恢复率）、燃料电池性能测试结果等支撑图表生成的核心实验数据。
数据来源
论文"Using corrosion-like processes to remove poisons from electrocatalysts: a viable strategy to chemically regenerate irreversibly poisoned polymer electrolyte fuel cells"（Electrochimica Acta 2016, DOI: 10.1016/j.electacta.2016.11.054）
适用场景
- 燃料电池电催化剂再生技术研究：分析类腐蚀过程对电催化剂毒物的去除效果，验证化学再生策略的可行性。
- 电催化剂中毒机制分析：通过实验数据探究不可逆中毒电催化剂的毒物特性及去除规律。
- 燃料电池性能恢复评估：基于数据评估再生后燃料电池的性能恢复程度，支撑再生策略的优化。
- 电化学催化材料修复研究：为电化学催化材料的中毒修复技术开发提供实验数据参考。
