EAFC24足球运动员数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：足球游戏, EA FC, FIFA系列, 女性运动员, 球员评分, 数据分析, 竞技游戏
数据概述：
本数据集是EA Sports在《EA FC 24》游戏中收录的球员数据，首次将女性球员纳入FIFA系列，专注于终极球队（Ultimate Team）模式。数据集包含了球员的详细信息，如评分、位置、技能、身体特征、市场价值等，为研究足球游戏中的球员构成、技能分布以及游戏机制提供了宝贵的数据支持。此外，数据集还反映了EA Sports致力于打造更加包容和多样化的游戏体验，具有重要的行业意义。
数据用途概述：
该数据集适用于以下几种场景：
1. 游戏数据分析：研究人员和数据分析人员可以利用此数据集分析球员的技能分布、市场价值趋势以及游戏机制对球员表现的影响。
2. 玩家策略制定：游戏玩家可以基于数据集了解球员的属性和市场价值，制定更高效的组队策略，提升游戏体验。
3. 行业研究：游戏开发者和市场研究人员可以借助数据集研究女性运动员的引入对游戏生态和玩家群体的影响，为未来的游戏设计提供参考。
4. 教育和培训：数据集也可用于教学和培训，帮助学生和研究人员理解游戏数据的结构和应用方法。
数据集字段说明：
- Ratings（球员评分）：衡量球员的综合实力，通常反映球员的整体表现水平。
- Position（球员位置）：表示球员在球场上的位置，如前锋、中场、后卫等。
- Version（卡片版本）：不同版本的球员卡片，可能包含稀有度或特殊属性。
- PS（PlayStation市场价格）：表示球员卡片在PlayStation平台上的市场价格，若为0则表示该卡片当前不在市场中。
- SKI（技能评级）：球员的技能等级，范围为0到5，反映球员的技术能力。
- WF（弱势脚能力）：球员使用非惯用脚的能力，范围为0到5，对球员的全面性有重要影响。
- WR（工作率）：球员在场上的工作率，包括进攻工作率和防守工作率，以“低”、“中”、“高”表示。工作率反映了球员在比赛中的表现积极性。
- PAC（球员速度）：衡量球员的奔跑速度，是决定球员场上灵活性的关键指标。
- SHO（球员射门能力）：反映球员的射门力量和精准度，对前锋和中场球员尤为重要。
- PAS（球员传球能力）：衡量球员的传球准确性，对中场和后卫球员影响较大。
- DRI（球员控球能力）：反映球员在控球和过人方面的表现，是衡量球员技术的重要指标。
- DEF（球员防守能力）：衡量球员在防守端的表现，包括拦截、抢断和防守站位等。
- PHY（球员身体素质）：反映球员的身体力量和对抗能力，对身体对抗激烈的球员（如后卫和中场）尤为重要。
- Body（球员体格）：包含球员的身高（以厘米和英尺表示）以及身体类型，部分球员可能拥有自定义的身体模型，这可能影响球员的场上表现。
- Popularity（受欢迎程度）：反映球员在游戏中的使用频率，帮助了解玩家对不同球员的偏好。
- BS（基础属性）：球员的基础统计数据，通常不随比赛表现变化。
- IGS（游戏内统计数据）：反映球员在游戏中的实际表现，可能随比赛变化而更新。
数据特征：
1. 多样性：数据集首次纳入女性球员，反映了游戏行业的多样性进步。
2. 全面性：包含球员的多个维度信息，如技能、身体素质、市场价值等，数据结构完整。
3. 动态性：部分字段（如市场价值、游戏内统计数据）可能随时间变化，反映了游戏生态的动态性。
4. 跨平台性：数据覆盖PlayStation平台，适用于多平台分析。
通过上述描述，本数据集为研究足球游戏中的球员属性、市场动态和性别多样性提供了有力支持，具有广泛的应用价值。
