数据集概述
本数据集基于93只幼年白鹳的高分辨率GPS和身体加速度数据，研究其出飞前、出飞至迁徙期的行为与首年生存的关联。包含行为活动水平、迁徙准备期时长、个体属性等数据，揭示早期行为特征对生存的预测作用，共5个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：MetaData2Repos.CSV
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含白鹳个体基础信息，如id、孵化日期、最后记录日期、生存状态、迁徙开始时间、出飞日期、标记同胞数、同胞顺序、同胞数量、性别、估计死亡时间、迁徙后存活天数、育雏指数、跗骨长度、相对体重等。
- 文件名称：Data2Repos_acc.CSV
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含白鹳个体行为与加速度数据，字段有bird_id、日期、时间、行为编码（behav、behav2）、整体动态身体加速度（ODBA）。
- 文件名称：Data2Repos_gps.CSV
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：推测为白鹳GPS追踪数据，包含地理位置相关信息（具体字段未完全展示）。
- 文档文件
- 文件名称：Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：数据集说明文档，提供数据背景、使用方法等信息。
- 文件名称：ACC_Behavior_codes.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：行为编码说明文档，解释Data2Repos_acc.CSV中behav、behav2字段的编码含义。
数据来源
论文“Early-life behavior predicts first-year survival in a long-distance avian migrant”
适用场景
- 动物行为生态学研究：分析迁徙鸟类早期行为模式（如活动水平、行为类型）与生存的关联机制。
- 野生动物保护：基于早期行为特征预测迁徙鸟类生存风险，为保护策略制定提供数据支持。
- 迁徙生物学研究：探究迁徙准备期时长、行为发育速度对鸟类迁徙存活的影响。
- 个体生态学分析：研究个体属性（如体重、孵化时间）与早期行为、生存的交互作用。
- 生物数据整合应用：结合GPS与加速度数据，开发迁徙鸟类生存预测模型。
