数据集概述
本数据集关联论文“Earth-Moon deep quakes triggered by orbital variability”，包含地月深源地震数据及太阳-地球-月球系统轨道参数数据，支持深源地震与轨道变率相关性的分析，涵盖数据文件、分析脚本等共11个文件，用于研究深源地震触发机制、地月对应层位地震学行为等。
文件详解
- 数据文件
Data_moonquakes.xlsx（XLSX格式）：月球地震发生数据，用于理解月球地震的发生情况Parameters_Timeseries.xlsx（XLSX格式）：深源月球地震、深源地球地震及轨道参数的日值时间序列数据Depth_count.xlsx（XLSX格式）：深源地震按深度分布的数据，用于绘制深度-地震数量关系图deep_moon.csv（CSV格式）：月球深源地震相关数据，支持小波相干分析deep_earth.csv（CSV格式）：地球深源地震相关数据，支持小波相干分析density_moon.txt（TXT格式）：月球密度数据，用于月球地幔应变率模型构建- 代码文件
wavelet_Transform.ipynb（IPYNB格式）：基于Python的时间序列小波变换分析脚本statistical_analysis.ipynb（IPYNB格式）：基于Python的统计分析脚本trend_timeseries.ipynb（IPYNB格式）：基于Python的时间序列趋势移除脚本，用于机器学习聚类性能优化moon_density.ipynb（IPYNB格式）：基于Python的月球地幔应变率模型构建脚本- 分析脚本文件
wavelet_r_coehency.txt（TXT格式）：基于R语言的小波相干分析脚本，需读取deep_earth.csv等数据文件
数据来源
论文“Earth-Moon deep quakes triggered by orbital variability”
适用场景
- 地月深源地震触发机制研究：分析深源地震与太阳-地球-月球系统轨道参数的相关性，探究轨道变率对深源地震的触发作用
- 地月对应层位地震学行为对比：研究地球与月球深源地震发生层位的地震学行为相似性
- 时间序列分析方法应用：利用小波变换、小波相干等方法分析地震与轨道参数时间序列的关联特征
- 机器学习数据预处理：通过移除时间序列趋势优化聚类性能，支撑地月深源地震相关的机器学习研究
- 月球内部结构研究：基于月球密度数据构建地幔应变率模型，分析月球内部应力场演化与深源地震的关系
