EASportsFC25球员数据库-球员数据-2025
数据来源：互联网公开数据
标签：EA Sports FC 25, 足球游戏, 球员数据, 数据清洗, 数据分析, 游戏数据, 球员数据库, 电子竞技
数据概述：
本数据集包含了EA Sports FC 25（简称FC25）这款电子游戏的所有球员信息，数据来源于网站https://wefut.com/player-database，通过网络爬虫抓取。由于爬取的数据原始且未经处理，本数据集同时旨在展示如何使用Python和Pandas进行数据清洗，以进行更深入的分析。
数据集包含两个CSV文件，分别对应球员和守门员。原始数据中的列名在抓取过程中出现错误，已在列描述中进行了修正。
数据的主要问题包括：列数翻倍，出现奇数列和偶数列。其中，奇数列为空，偶数列包含球员信息。因此，需要对数据进行转换，以提取出有效的球员数据。
该数据集仅包含基础统计数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括：
- 球员数据分析：分析球员的各项属性、能力值、位置等，进行球员对比和评估。
- 数据清洗教学：作为数据清洗的案例，展示如何使用Python和Pandas处理不规范的数据。
- 游戏研究：研究游戏中的球员属性分布、市场价值预测等。
- 数据可视化：创建球员数据可视化，例如球员能力雷达图、球队阵容分析等。
- 游戏策略分析：根据球员数据制定游戏战术和阵容。
- 教育和研究：用于数据科学、计算机科学等相关课程的教学和研究。
