eBay商品评论情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：eBay,商品评论,情感分析,文本数据,评分,机器学习,自然语言处理
数据概述：
本数据集由作者通过Python网络爬虫脚本从eBay网站抓取，旨在用于情感分析模型的构建。数据集包含两个文件：
ebay_reviews.csv：原始数据集，包含四个字段：商品类别（如耳机、手机等）、评论标题、评论内容、评分。评分是数值型，取值范围为1到5，其中1表示最差评价，5表示最佳评价。原始数据未经清洗，需要进行预处理才能用于模型构建。
ebay_reviews_cleaned.csv：经过预处理后的数据集，适用于机器学习算法。包含两个字段：评分和清洗后的评论文本。评分字段将原始评分转化为三个类别：-1（对应评分1和2，表示负面评价）、0（对应评分3，表示中性评价）、1（对应评分4和5，表示正面评价）。第二个字段是经过清洗的评论标题和内容的合并。
数据用途概述：
该数据集主要用于情感分析模型的训练和评估。 研究人员可以使用该数据进行文本情感分类，预测用户对商品的评价。 此外，该数据集还可用于探索不同商品类别的情感分布，分析评论文本特征，以及进行自然语言处理相关研究。
