数据集概述
本数据集基于eBird平台的872850条鸟类观测记录，结合Google人类移动性数据，分析英国COVID-19封锁期间人类活动变化对25种重点鸟类栖息地利用的影响。数据显示80%的物种调整了栖息地利用行为，反映出鸟类对人类活动变化的行为可塑性，包含原始观测数据、处理代码及说明文档，共3个文件。
文件详解
- README_WARR_2022__DRYAD_DATA.txt.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：数据集说明文档，包含数据背景、研究方法、结果摘要及使用说明等信息
- UK_eBird_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含checklist_id（观测清单ID）、country_code（国家代码）、state_code（州代码）、county_code（县代码）、locality_id（地点ID）、locality_type（地点类型）、latitude（纬度）、longitude（经度）、observation_date（观测日期）、time_observations_started（观测开始时间）、observer_id（观测者ID）、sampling_event_identifier（采样事件标识）、protocol_type（观测协议类型）、duration_mi（观测时长）等核心观测字段
- UK_eBird_DataPrep.R
- 文件格式：R
- 内容介绍：数据预处理代码文件，用于对eBird原始观测数据进行清洗、整合与分析的脚本
数据来源
Dryad（数据集存储平台）
适用场景
- 动物行为生态学研究：分析鸟类对人类活动变化的行为响应与栖息地利用调整机制
- 人类活动影响评估：量化COVID-19封锁期间不同类型人类移动性（居家、公园、购物）对鸟类种群的影响
- 生物多样性保护：基于鸟类行为响应数据，制定人类活动干扰下的鸟类保护策略
- 生态可塑性研究：探究鸟类对突发环境变化的行为适应能力与物种间差异
- 大数据生态分析：结合移动性数据与鸟类观测数据，开展跨领域生态影响评估
