数据集概述
本数据集聚焦北美松科森林外生菌根真菌（ECMF），通过分子方法表征群落结构，结合气候模型预测未来50年多样性变化。核心内容包括68个采样点的真菌多样性数据、气候驱动因子模型及预测结果，揭示气候变化对ECMF的影响及区域差异，共含2个相关文件。
文件详解
- 文件名称：Steidinger_ReadME.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、采样方法、模型构建及结果解释等核心信息。
- 文件名称：JBIO_2019_BSS.RData
- 文件格式：RData
- 字段映射介绍：R语言数据文件，存储68个采样点的ECMF群落数据、气候变量数据、多样性预测模型参数及未来50年气候变化下的多样性变化预测结果。
适用场景
- 森林生态系统气候变化影响研究: 分析ECMF多样性对未来气候的响应，评估生态系统稳定性。
- 菌根真菌生物地理学分析: 探究北美松科森林ECMF的区域分布规律及气候驱动机制。
- 生物多样性保护策略制定: 基于预测的多样性下降趋势，为森林真菌资源保护提供数据支持。
- 生态模型验证与优化: 利用实测与预测数据，优化气候-生物多样性关联模型的精度。
- 全球碳循环研究: 间接分析ECMF多样性变化对森林碳固持等生物地球化学循环的潜在影响。
