数据集概述
本数据集围绕猫头鹰羽毛颜色的生态地理模式展开，包含198种现存猫头鹰的羽毛颜色（亮度、红度）数据及对应的气候（温度、降水）、植被覆盖等环境变量，通过物种和群落层面分析验证Gloger规则与热黑色素假说，揭示全球尺度下环境对猫头鹰羽毛颜色变异的影响机制。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据采集方法、文件结构及变量定义等核心信息
- CSV数据文件（共6个）
- 文件名称：predict_198morph1.csv、predict_106_genbased.csv、predict_106_genbasedmorph1.csv、predict_198.csv、predict_198morph2.csv、predict_106_genbasedmorph2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含物种（Species）、气候变量（prec降水、temp温度等及其标准差）、植被变量（tree植被覆盖等及其标准差）、羽毛颜色指标（Plumage_lightness亮度、Redness红度及其标准差）、地理坐标（latitude2纬度、longitude经度等及其标准差）
- 群落分析数据文件
- 文件名称：data_assemblage_analyses.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：猫头鹰群落层面的环境与羽毛颜色关联分析数据，包含群落尺度的气候、植被及颜色聚合指标
数据来源
论文“Ecogeographical patterns in owl plumage colouration: climate and vegetation cover predict global colour variation”
适用场景
- 鸟类生态地理规则验证: 检验Gloger规则与热黑色素假说在猫头鹰羽毛颜色变异中的适用性
- 气候变化对鸟类表型影响研究: 分析温度、降水等气候因子对猫头鹰羽毛颜色的驱动作用
- 植被覆盖与动物颜色适应关联分析: 探究植被密度与猫头鹰羽毛亮度、红度的相关性
- 全球鸟类多样性环境驱动机制研究: 从羽毛颜色角度揭示鸟类表型适应的全球地理格局
