数据集概述
本数据集围绕哥伦比亚流域15种淡水鱼类的分布模型展开，对比分析气候协变量（气温、降水）与溪流内协变量（水温、水文）对MaxEnt模型预测结果的差异。通过等效性检验、一致性检验及生态位重叠统计三种方法，评估两类协变量模型在栖息地适宜性预测上的一致性，为淡水物种分布模型的协变量选择提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：
README_for_McGarvey_EtAl_RawData.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：作为原始数据说明文档，包含数据格式、应用方法及研究背景等信息，对应论文《On the use of climate covariates in aquatic species distribution models: are we at risk of throwing the baby out?》的补充材料附录1。
- 文件名称：
McGarvey_EtAl_RawData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含研究的原始数据，涉及15种淡水鱼类的MaxEnt模型输入数据（气候协变量、溪流内协变量及物理栖息地变量）、模型输出结果（栖息地适宜性预测值）及三类对比分析（等效性检验、一致性检验、生态位重叠统计）的相关数据。
数据来源
论文“On the use of climate covariates in aquatic species distribution models: are we at risk of throwing the baby out?”（期刊：Ecography）
适用场景
- 淡水生态模型优化：对比气候协变量与溪流内协变量对鱼类分布模型的影响，指导模型协变量选择策略。
- 栖息地适宜性评估：分析不同协变量下鱼类栖息地适宜性的预测差异，支撑流域生态保护规划。
- 气候变化对淡水生态的影响研究：通过气候协变量模型结果，模拟气候变化对鱼类栖息地的潜在影响。
- 生态位重叠分析：利用Schoener's D和Warren's I统计量，研究不同协变量模型预测的生态位相似性。
