数据集概述
本数据集围绕气候极端事件期间的海洋资源管理生态预测展开，展示现有海洋管理工具向预测配置过渡的能力，可提供提前12个月的生态预测结果，用于预警气候极端事件引发的人-野生动物交互问题，同时对比全球与区域降尺度预测的技能水平。
文件详解
- 科学数据文件（.nc格式，共8个）
- 文件名称：遵循
sst_forecast_ens[编号/mean]_init[月份]_monthavg_1982-2010.nc模式（如sst_forecast_ensmean_init7_monthavg_1982-2010.nc）
- 字段映射介绍：包含海表温度（SST）预测数据，涵盖不同集合成员、初始月份的月平均结果，时间范围为1982-2010年
- 压缩包文件（.zip格式，共3个）
- 文件名称：HCI.zip、TOTAL.zip、source_data.zip
- 内容说明：分别存储人-野生动物交互相关数据、总数据集及原始源数据
- 文档文件（.md格式，共1个）
- 文件名称：README.md
- 内容说明：包含数据集标题、作者信息、研究区域、资助来源等一般信息，生成时间为2023-10-17
数据来源
University of California Santa Cruz
适用场景
- 海洋资源管理决策支持：利用生态预测结果提前预警气候极端事件下的鲸鱼缠绕、海龟误捕等问题，支持主动决策
- 气候适应性研究：分析生态预测在全球及区域尺度的技能差异，为不同区域的气候适应策略提供依据
- 生态预测方法验证：评估现有海洋管理工具向预测配置过渡的可行性与有效性
- 人-野生动物交互机制研究：基于气候极端事件引发的交互数据，探究其驱动因素与响应模式
