数据集概述
本数据集为2022年发表于Ecology Letters的论文配套数据，包含18年厄瓜多尔毛虫-植物互作数据、R代码及元数据文档，共7个文件。研究检验广食性草食动物的分布广泛性与局域丰度的关联，验证“通才”范式在长期生态数据中的适用性，支持生态学领域对食性特化与种群动态关系的分析。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共5个）
- EC_plotdb.csv：记录样地基本信息，包含NUM（编号）、LOC（地点）、elevm（海拔）、lat/long（经纬度）、DATE（日期）、CENTPLANT（优势植物）、TOTAL NUMBER OF PLANTS（植物总数）等字段
- ordiDietBreadth.csv：记录草食动物食性宽度数据，包含Herbivore（草食动物）、ODBscaledFamily/Genus/Species（科/属/种水平标准化食性宽度）等字段
- Ecuador_dataset.csv：核心数据集（未预览具体字段）
- Body_size_fam.csv：科水平体型数据（未预览具体字段）
- EC_LeafArea.csv：叶片面积数据（未预览具体字段）
- 代码文件（R格式，1个）
- EcuadorDietBreadth_R_script.R：用于分析食性宽度的R脚本
- 文档文件（DOCX格式，1个）
- README.docx：数据集元数据说明文档
数据来源
Ecology Letters论文“Jack-of-all-trades paradigm meets long-term data: generalist herbivores are more widespread and locally less abundant”
适用场景
- 生态学范式验证：检验“通才”范式在长期生态数据中的适用性，分析广食性草食动物的分布与丰度关系
- 食性特化研究：基于科/属/种水平的食性宽度数据，探究草食动物食性特化程度对种群动态的影响
- 生态互作分析：结合毛虫-植物互作数据，研究物种间相互作用模式与生态系统结构的关联
- 生物地理学研究：利用样地经纬度、海拔等地理信息，分析草食动物分布的地理驱动因素
- 数据分析方法参考：通过R脚本学习食性宽度标准化及关联分析的实现方法
