数据集概述
本数据集为风电场功率短期预测研究相关数据，包含论文《Wind farm power short-term prediction using WRF model and Kalman filtering》中使用和生成的信息，涉及1月、4月、6月、10月的风电功率预测数据及说明文档，可用于分析WRF模型与卡尔曼滤波在风电预测中的应用效果。
文件详解
- README文件
- 文件名称：README
- 文件格式：无扩展名（文本类）
- 字段映射介绍：包含目录、通用信息、论文信息及数据说明，介绍数据集背景与关联论文详情
- 月度预测数据文件
- 文件名称：1.January.xlsx、4.April.xlsx、6.June.xlsx、10.October.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：分别对应1月、4月、6月、10月的风电场功率短期预测相关数据，包含使用WRF模型和卡尔曼滤波生成的预测数据及相关指标
数据来源
论文《Mamani, R., & Hendrick, P. (2019). Wind farm power short-term prediction using WRF model and Kalman filtering. ECOS 2019》
适用场景
- 风电功率预测模型评估：验证WRF模型结合卡尔曼滤波在短期风电功率预测中的准确性与稳定性
- 风电预测技术研究：分析不同月份风电功率预测的特点，优化预测算法
- 能源行业数据分析：为风电场运营中的功率调度、电网稳定提供数据支持
- 学术研究参考：作为风电预测相关研究的对比数据集，支撑模型改进与方法创新
