数据集概述
本数据集包含2024年1月1日至2025年7月21日期间与Ecosia相关的推文数据,共三份文件。数据覆盖原始、清洗及标注三种形态,包含推文内容、互动数据、用户信息等核心字段,部分文件添加了情感标签,可用于分析Ecosia相关话题的社交媒体传播特征。
文件详解
- ecosia_2024.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:包含与Ecosia相关的推文基础数据,具体字段参考同主题CSV文件结构
- cleaned_ecosia.csv
- 文件格式:CSV
- 字段映射介绍:包含conversation_id_str(对话ID)、created_at(创建时间)、favorite_count(点赞数)、text(推文内容)、id_str(推文ID)、image_url(图片链接)、in_reply_to_screen_name(回复对象用户名)、lang(语言)、location(位置)、quote_count(引用数)、reply_count(回复数)、retweet_count(转发数)、tweet_url(推文链接)、user_id_str(用户ID)、username(用户名)等字段
- labelled_ecosia_final.csv
- 文件格式:CSV
- 字段映射介绍:在cleaned_ecosia.csv字段基础上新增Sentiment(情感标签)字段
适用场景
- Ecosia品牌社交媒体影响力分析: 利用点赞、转发、回复等互动数据,评估Ecosia在社交媒体中的传播效果和用户参与度
- 用户情感倾向研究: 通过labelled_ecosia_final.csv的情感标签,分析用户对Ecosia相关话题的态度偏好
- 社交媒体内容特征分析: 基于推文文本、语言、位置等字段,研究Ecosia相关话题的内容分布和地域特征
- 数据处理流程演示: 对比原始、清洗、标注三种数据形态,用于社交媒体数据处理方法的教学或案例研究