数据集概述
本数据集为欧亚精细化土地覆盖数据库（ECRLC），基于Landsat数据生成，分辨率30米，覆盖2000、2010、2020三个时间节点，包含欧洲巴黎大区、奥胡斯、大戈里察及中国北京、上海、宁波共六个区域。数据集总计19个文件，主要记录各区域不同时期的土地覆盖分类结果，为区域土地利用变化分析提供基础数据。
文件详解
- 栅格数据文件
- 文件名称：遵循
RLC_[区域名]_[年份].tif模式（例如：RLC_Velika_2000.tif、RLC_Shanghai_2020.tif）
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：共18个TIFF文件，分别对应六个区域三个年份的土地覆盖分类栅格数据，分辨率30米，记录各像元的土地覆盖类型信息
- 文档文件
- 文件名称：Classification system.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含ECRLC数据集所采用的土地覆盖分类体系说明，定义了各类土地覆盖类型的划分标准与编码规则
适用场景
- 土地利用变化分析: 对比2000、2010、2020年三个时期的土地覆盖数据，研究欧亚六区域的土地利用转型特征与趋势
- 生态环境监测: 基于30米高分辨率土地覆盖数据，评估城市扩张、植被变化等对区域生态系统的影响
- 区域规划研究: 为欧亚重点城市及区域的国土空间规划、可持续发展策略制定提供数据支撑
- 遥感分类方法验证: 作为Landsat数据土地覆盖分类的典型案例，支持机器学习分类方法的效果评估与优化
