数据集概述
本数据集为ECRLC V2，是基于哨兵1号和2号数据构建的10米精度土地覆盖数据库，覆盖欧洲巴黎地区、奥胡斯、韦利卡戈里察及中国北京、上海、宁波六个区域，时间为2020年。数据包含土地覆盖分类结果、精度评估文档及说明文件，共8个文件。
文件详解
- 土地覆盖分类文件（共6个）
- 文件名称：RLC10m_Beijing_2020.tif、RLC10m_Aarhus_2020.tif、RLC10m_Ningbo_2020.tif、RLC10m_Paris_2020.tif、RLC10m_Velika_2020.tif、RLC10m_Shanghai_2020.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：10米精度土地覆盖栅格数据，分类系统包含8类：0密集建成区、1分散建成区、2耕地、3落叶林、4针叶林、5草地、6水体、7红树林（原文分类系统列7类，结合命名推测含红树林类）
- 精度评估文档
- 文件名称：RLC_10m_Accuracy_Evaluation.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含ECRLC V2数据集的精度评估结果，支撑数据质量验证
- 说明文件
- 文件名称：Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集分类系统、数据来源（哨兵1号和2号产品）及提出者信息（Wanben Wu，wanben.wu@ufz.de）
适用场景
- 土地覆盖变化监测：分析欧亚六区域2020年10米精度土地覆盖类型分布及空间格局
- 生态环境评估：基于耕地、森林、水体等分类数据，评估区域生态系统结构与服务功能
- 城市扩张研究：利用密集/分散建成区分类，分析巴黎、北京等城市建成区空间分布特征
- 遥感产品验证：通过精度评估文档，验证10米分辨率土地覆盖数据的分类准确性
- 区域规划支撑：为欧亚六区域的土地利用规划、环境保护政策制定提供数据参考
