数据集概述
本数据集为ECSS 2021会议"Open citations in Informatics"报告所用数据，包含6个压缩文件，内容围绕DBLP收录的计算机科学出版物开放引文信息展开，涉及文献数据、引文记录、出版商关联等维度，可支持计算机科学领域学术引用关系的分析研究。
文件详解
- 01_dblp_data.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：推测包含DBLP收录的计算机科学出版物基础数据，可能涵盖文献标识、标题、作者、发表信息等字段
- 02_citations.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：推测包含计算机科学出版物之间的开放引文记录，可能涵盖施引文献、被引文献、引用关系标识等字段
- 03_crossref_publishers.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：推测包含Crossref平台与计算机科学出版物相关的出版商关联数据，可能涵盖文献标识、出版商信息、平台关联标识等字段
- 04_publishers.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：推测包含计算机科学出版物的出版商基础数据，可能涵盖出版商名称、标识、所属领域等字段
- 05_publisher_citations.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：推测包含按出版商维度统计的计算机科学出版物引文数据，可能涵盖出版商标识、引文数量、被引频次等字段
- 06_top_publishers.csv.zip
- 文件格式：ZIP（包含CSV文件）
- 字段映射介绍：推测包含计算机科学领域高影响力出版商的相关数据，可能涵盖出版商排名、引文指标、文献产出量等字段
数据来源
软件工具https://github.com/essepuntato/ecss-2021
适用场景
- 计算机科学领域学术引用网络分析: 基于引文记录数据，构建领域内文献引用关系网络，研究知识传播路径
- 学术出版商影响力评估: 利用出版商引文统计数据，分析不同出版商在计算机科学领域的学术影响力及贡献度
- 文献数据关联研究: 整合DBLP文献数据与Crossref出版商数据，探索计算机科学出版物的多源数据关联模式
- 开放引文体系应用研究: 以计算机科学领域为案例，研究开放引文数据在学术评价、科研管理中的应用价值
- 学术会议报告支撑: 作为ECSS会议相关主题报告的补充数据，辅助学术观点的验证与展示
