数据集概述
本数据集为光纤通信系统性能参数的大规模合成仿真数据，围绕EDFA-FBG条件下不同传输距离的信号质量展开，包含一百万条模拟记录，涵盖上下行信道的Q因子、误码率（BER）、接收灵敏度等核心指标，为光网络信号质量研究提供可控可复现的框架。
文件详解
该数据集包含一个CSV格式文件，具体说明如下：
- 文件名称: synthetic_optical_dataset.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 核心字段:
- Distance_km: 光纤长度（单位：千米，取值包括0、10、20、40、45、70、75千米）
- Q_Factor_Downstream/Upstream: 上下行信道的信号质量因子
- BER_Downstream/Upstream: 上下行信道的误码率
- Receiver_Sensitivity_Downstream/Upstream: 上下行信道的接收灵敏度
- Power_Level_dBm: 功率水平（单位：dBm）
- Noise_Factor: 噪声因子
- Condition: 仿真条件（No_EDFA_FBG或With_EDFA_FBG）
适用场景
- 光网络仿真与建模: 研究光纤传输距离对信号质量的影响机制
- 光系统机器学习应用: 训练信号分类、故障检测等机器学习模型
- 光纤网络性能优化: 对比有无EDFA-FBG条件下的链路质量差异
- 通信AI诊断工具基准测试: 验证AI模型在光网络性能预测中的效果
