数据集概述
本数据集基于OpenStreetMap数据并融合多源数据库补充变量，包含全球风电场及涡轮机两类结构化数据，截至2022年9月为最新版本。涡轮机数据含359,947条记录、12个字段；风电场数据含20,608条记录、11个字段，支持可再生能源领域的多维度分析。
文件详解
- 文件名称：EDWin.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- 涡轮机数据表：含id（数据点键值）、lon（经度）、lat（纬度）、country（所在国家）、continent（所在大洲）、land cover（土地覆盖类型）、landform（地形特征）、elevation（海拔）、turbine spacing（涡轮间距）、WFid（风电场ID）、number of turbines（风电场涡轮数量）、shape（风电场大致形状）12个字段
- 风电场数据表：含WFid（风电场ID）、lon（风电场中心经度）、lat（风电场中心纬度）、country（所在国家）、continent（所在大洲）、land cover（涡轮土地覆盖众数）、landform（涡轮地形平均值）、elevation（涡轮海拔平均值）、turbine spacing（涡轮间距平均值）、number of turbines（涡轮数量）、shape（风电场大致形状）11个字段
数据来源
OpenStreetMap、Dictionary of Energy（Second Edition）、Harmonised global datasets of wind and solar farm locations and power、Copernicus Global Land Cover Layers-Collection 2、Ecologically-relevant maps of landforms、Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010等多源数据库
适用场景
- 可再生能源布局分析：基于全球风电场及涡轮机的地理位置、大洲/国家分布数据，研究风电产业的区域布局特征
- 风电场环境适配性研究：通过land cover、landform、elevation等字段，分析地形地貌对风电场选址的影响
- 风电项目规划：利用turbine spacing、number of turbines、shape等参数，优化风电场的涡轮布局设计
- 能源政策制定：结合全球风电设施分布数据，为区域可再生能源发展政策提供数据支撑
- 多源数据融合研究：验证OpenStreetMap数据与专业数据库补充变量的融合应用效果
