Eedi数学竞赛试题错误认知分析数据集-2023年12月
数据来源：互联网公开数据
标签：数学,教育,认知,学习,试题,错误,Eedi,解题思路,MCQ,认知偏差
数据概述：
本数据集包含Eedi数学竞赛试题的错误认知分析，旨在深入研究学生在解答多项选择题（MCQ）时所产生的错误原因。数据集的核心在于对学生错误解题思路的重建，通过分析学生选择的错误答案，结合问题陈述、正确答案、错误答案、主要认知偏差以及相关认知偏差，来推断学生可能存在的具体思维过程。
数据包含了以下关键要素：
问题陈述：Eedi数学竞赛中MCQ的题目内容。
正确答案：题目对应的正确解答。
错误答案：学生在竞赛中选择的错误选项。
主要认知偏差：导致学生选择错误答案的核心错误概念或解题方法。
相关认知偏差：与主要认知偏差相似但不能完全解释错误的认知偏差。
推理分析：通过以上信息，重建学生可能的解题思路，精确指出其推理过程中偏离正确路径的环节，以及具体误用的数学概念或操作。该分析会将学生的错误直接与给定的主要认知偏差联系起来，并验证该解释是否比相关认知偏差更能贴合学生的错误选择。
数据用途概述：
该数据集适用于教育研究、教学设计、学习诊断等多个领域。研究人员可以利用此数据深入理解学生在数学学习中常见的错误类型和认知障碍，从而改进教学方法，开发更有效的学习资源。教师可以利用这些信息诊断学生在解题过程中遇到的问题，并针对性地进行辅导。此外，该数据集也可以用于构建智能辅导系统，为学生提供个性化的学习支持。
