数据集概述
本数据集来自脑卒中后认知功能预测的研究，旨在验证急性脑卒中后72小时内采集的单通道无线EEG数据能否预测长期认知功能。研究通过FP1电极获取静息态脑电相对功率（delta、theta、alpha、beta）及delta/alpha、delta/theta比值，结合90天蒙特利尔认知评估（MoCA）结果，分析脑电指标与认知功能的关联，为脑卒中康复提供预测依据。数据集含1个文件。
文件详解
- 文件名称：
EPoC Data 14.02.17.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含24名首次脑卒中患者急性发作72小时内的单通道EEG数据（FP1电极），记录静息态delta、theta、alpha、beta频段相对功率（RP）、delta/alpha比值（DAR）、delta/theta比值（DTR）；同时关联患者入院时神经状态、人口学特征及90天后MoCA认知评估得分，支持相关性与回归分析。
数据来源
论文“Data from: Acute single channel EEG predictors of cognitive function after stroke”
适用场景
- 脑卒中后认知预后评估：利用急性EEG指标（如DTR、DAR）预测患者90天认知功能，辅助康复目标制定。
- 脑电生理与认知关联研究：分析delta、theta等频段功率及比值与认知功能的相关性，探索脑卒中认知障碍的神经机制。
- 临床康复决策支持：为急性脑卒中患者的个性化康复方案提供客观电生理依据。
- 医疗数据整合分析：结合入院神经状态数据，优化认知预后预测模型，提升预测准确性。
