数据集概述
本数据集包含eELib模型的配置文件与仿真结果，覆盖ave_A、ave_B、MELANI三类多户住宅场景，以及静态、动态充电、全动态等运行策略，用于分析用户侧电池储能的多用途应用效果，支撑集体自消费研究。
文件详解
- 模型配置文件
- 文件名称：model_data_mu_user_AV_mfh_A.json、model_data_mu_user_AV_mfh_B.json、model_data_mu_user_MELANI_mfh.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含HEMS_mu_user、HouseholdCSV、PvCSV、BSS、ChargingStationCSV等配置项，定义住宅、光伏、电池储能等系统参数
- 仿真结果文件
- 文件名称：results_ave_A.zip、results_ave_B.zip、results_MELANI.zip
- 文件格式：ZIP（含.hdf5文件）
- 字段映射介绍：存储不同场景（如ave_A_static-eq、MELANI_fully_dynamic）的仿真计算结果
- 代码文件
- 文件名称：WIW24_scenario_mu_user.py、WIW24_evaluate_mu-user_based.ipynb
- 文件格式：PY、IPYNB
- 字段映射介绍：分别为场景定义脚本与结果评估笔记本，支持仿真复现与数据分析
数据来源
23rd Wind & Solar Integration Workshop 2024会议论文“Empowering Collective Self-Consumption in Multi-Family Houses: User-Based Multi-Use of Residential Battery Storage Systems”
适用场景
- 住宅电池储能运行策略优化: 对比静态、动态充电等策略对电池利用率与自消费率的影响
- 集体自消费潜力评估: 分析不同住宅类型（ave_A、ave_B、MELANI）的电池储能多用途应用效果
- 能源系统仿真模型验证: 基于eELib模型配置与结果，验证用户侧储能系统仿真方法的可靠性
- 储能容量配置研究: 对比ave_A与ave_B（电池容量减半）的场景结果，优化储能容量设计
- 智能能源管理系统开发: 基于HEMS_mu_user配置，探索用户侧储能的智能调度算法
