厄瓜多尔零售商品销售预测数据集EcuadorRetailSalesPredictionDataset-qiuqishuo
数据来源：互联网公开数据
标签：零售预测，时间序列分析，销售数据，促销活动，商品销售，油价，节假日，机器学习，数据建模
数据概述：
该数据集包含来自厄瓜多尔零售商的商品销售数据，以及相关的节假日、促销、油价等信息，旨在用于预测商品销售额。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2017年。
地理范围：数据覆盖厄瓜多尔境内的多家零售商店。
数据维度：数据集包括商品销售额（sales）、促销活动（onpromotion）、油价（dcoilwtico）、节假日信息（type, locale, locale_name, description, transferred）、商店信息（store_nbr, city, state, type, cluster）以及交易数量（transactions）等关键指标。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，包含train.csv、test.csv、oil.csv、holidays_events.csv、stores.csv和transactions.csv等多个文件，便于数据分析和处理。此外，还包含一个名为imputed_df.csv的已处理数据集以及一个训练好的机器学习模型rf_model.sav。
来源信息：数据来源于公开的Kaggle竞赛，由厄瓜多尔零售商提供，数据已进行预处理，包括缺失值填充等。
该数据集适合用于时间序列分析、回归分析、销售预测等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测、时间序列分析、促销活动对销售额影响等方面的学术研究，如预测模型的构建、特征重要性分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、促销策略优化、销售额预测等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，帮助其优化销售策略、提升利润。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测问题。
此数据集特别适合用于探索销售额与多种因素（如节假日、促销、油价）之间的关系，帮助用户构建预测模型，实现销售额的精准预测。
