厄瓜多尔零售商品销售预测数据集_Ecuador_Retail_Item_Sales_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售预测, 时间序列, 促销, 商品, 门店, 经济指标, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自厄瓜多尔零售商店的商品销售数据，旨在预测商品在特定时间段内的销售量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2013年1月1日到2017年8月15日（训练集），以及2017年8月16日到2017年8月31日（测试集）。
地理范围：数据覆盖厄瓜多尔的多个零售商店。
数据维度：数据集包括多个文件，涵盖了销售数据、商品信息、门店信息、节假日信息、石油价格等多个维度。关键数据项包括：商品ID、门店编号、销售日期、商品销售数量、是否促销、商品类别、商品是否易腐、门店城市、门店类型、门店集群、节假日类型、节假日描述、石油价格等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个独立的文件，如train.csv (1)/train.csv, test-1.csv, items.csv, oil.csv, holidays_events.csv, sample_submission-1.csv, stores.csv, test.csv/test.csv。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，由厄瓜多尔零售商提供，经过整理和匿名化处理。
该数据集适合用于时间序列分析、销售预测、促销活动分析和多因素影响分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售预测、市场趋势分析、促销活动效果评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在库存管理、供应链优化、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业基于数据做出更精准的销售预测和决策，优化资源配置。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索商品销售与日期、促销、商品类别、门店位置、经济指标等因素之间的关系，帮助用户实现更准确的销售预测，优化库存管理，提升运营效率。
