厄瓜多尔零售商品销售预测数据集EcuadorRetailSalesPrediction-haseebwar07
数据来源：互联网公开数据
标签：零售预测, 销售分析, 时间序列, 商品销售, 促销活动, 门店数据, 节假日, 厄瓜多尔
数据概述：
该数据集包含厄瓜多尔零售商店的商品销售数据，用于预测未来的商品销量。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了从2013年1月到2017年8月的销售数据。
地理范围：数据来源于厄瓜多尔的零售商店。
数据维度：数据集包括多个关键数据项，如商品销售数量（sales）、商品类别（family）、商店编号（store_nbr）、促销活动（onpromotion）、日期（date）、原油价格（dcoilwtico）、节假日信息（type, locale, locale_name, description, transferred）、商店信息（city, state, type, cluster）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv、test.csv、oil.csv、holidays_events.csv、stores.csv和sample_submission.csv六个文件，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的数据科学竞赛，经过了清洗和整理，可以直接用于分析和建模。
该数据集适合用于时间序列分析、销售预测、促销活动影响评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测、时间序列分析、节假日对销售的影响研究等学术研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、促销策略制定、销售额预测等方面。
决策支持：支持零售企业优化销售策略、提高盈利能力、改善供应链管理。
教育和培训：作为时间序列分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测问题。
此数据集特别适合用于探索商品销售的周期性规律、评估促销活动的效果，以及预测未来销售额，从而帮助用户优化决策和提高预测精度。
