厄瓜多尔杂货商品销售预测数据集_Ecuador_Grocery_Sales_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测, 零售分析, 时间序列, 厄瓜多尔, 商品销售, 需求预测, 促销活动, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自厄瓜多尔杂货店的销售数据，记录了商品的销售情况、地理位置信息、商品详细信息以及促销活动等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2013年1月到2017年8月。
地理范围：数据来源于厄瓜多尔的杂货店。
数据维度：数据集包含多个文件，主要数据项包括：商品ID、商品类别、商品家族、店铺ID、店铺位置、销售日期、销售数量、促销活动信息等。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV和Excel，便于数据分析和处理。具体文件包括：train.csv（训练集，包含销售数据和对应的标签）、test.csv（测试集，用于预测）、sample_submission.csv（提交示例文件）、item_details.xlsx（商品详细信息）、location_details.xlsx（店铺位置信息）、train_transactions.xlsx（训练集交易数据）。
来源信息：数据来源于公开的Kaggle竞赛，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于时间序列预测、零售销售分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测、时间序列分析、促销活动对销售的影响等方面的学术研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在需求预测、库存管理、定价策略等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定和数据驱动的策略优化，如制定促销计划、优化库存水平等。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测和零售分析。
此数据集特别适合用于探索影响商品销售的关键因素，并构建预测模型，帮助用户实现更精准的销售预测和更有效的业务决策。
