俄亥俄州天气与电力需求数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：俄亥俄州,天气数据,电力需求,时间序列,能源分析,机器学习,预测模型
数据概述：
该数据集探索了俄亥俄州天气条件与电力需求之间的复杂关系，旨在提供关于消费模式、预测和未来能源需求的见解。数据集包含来自俄亥俄州气象站的天气数据（如温度、湿度、风速和能见度）以及从PJM互联系统获取的电力需求数据（以兆瓦时为单位）。数据以每小时的时间间隔收集，支持深入的时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集适用于基于天气模式预测电力需求、分析能源消费的季节性变化、构建和测试时间序列预测的机器学习模型等多种场景。研究人员可以利用此数据了解俄亥俄州电力消耗的模式变化；能源公司可以利用数据预测未来的电力需求；政策制定者可以基于数据评估能源政策的有效性。
举例：
数据集中的关键字段包括：
- 时间戳：数据收集的时间。
- 温度：摄氏度。
- 电力需求：兆瓦时（MWh）。
- 天气状况：相对湿度、风速和能见度。
该数据集与AWS服务集成，适用于机器学习管道的部署和持续集成项目。用户可以通过该数据集探索俄亥俄州天气与电力消耗之间的联系，实现逐小时的未来预测。 🚀⚡
数据来源：
- 天气数据：https://api.weather.gov
- https://www.weather.gov/documentation/services-web-api
- 电力数据：https://www.eia.gov/opendata/browser/electricity
