数据集概述
本数据集为2022年EHB会议展示的“高保真拟人化3D打印模型——准确性、精密度与质量控制”研究的原始数据补充材料，包含该研究相关的原始统计数据，用于支持3D打印模型的精度与质量分析。数据集仅含一个文件。
文件详解
- 文件名称：Supp1_Raw_data_PVulchanov_High_fidelity_anthropomorphic_3D-printed_models_atEHB2022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含高保真拟人化3D打印模型研究的原始统计数据，涉及模型的准确性、精密度相关指标及质量控制过程的原始记录（具体字段未提供预览，以实际文件内容为准）
数据来源
EHB2022会议展示研究“High fidelity anthropomorphic 3D printed models – accuracy, precision and quality control”
适用场景
- 3D打印模型精度评估: 分析拟人化3D打印模型的准确性、精密度指标，验证打印工艺的可靠性。
- 医疗3D模型质量控制研究: 基于原始数据探索3D打印模型质量控制的关键参数与优化方向。
- 医学3D打印技术优化: 为医疗领域高保真3D打印模型的工艺改进提供数据支持。
- 生物医学工程研究: 支撑拟人化3D打印模型在生物医学工程领域的应用效果分析。
