数据集概述
本数据集为EHSAN（可解释医疗情感标注）数据集，包含医疗领域的情感标注数据及实验代码相关文件，共6个文件，均为XLSX格式，无目录结构。数据覆盖训练、测试、验证阶段的主题与情感标注内容，以及大语言模型标注的数据集。
文件详解
- Final_train_topic_and_sentiment.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含训练数据的主题与情感标注信息
- Final_test_topic.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含测试数据的主题标注信息
- Final_test_sentiment.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含测试数据的情感标注信息
- Final_valid_sentiment.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含验证数据的情感标注信息
- Final_valid_topic.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含验证数据的主题标注信息
- 9337_LLM_annotated_dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含9337条由大语言模型（LLM）标注的医疗情感数据集
适用场景
- 医疗情感分析模型训练: 用于训练和优化医疗领域的情感分类模型，提升模型对医疗文本情感倾向的识别能力
- NLP模型性能测试: 利用测试集和验证集评估医疗情感标注模型的泛化能力与准确性
- 大语言模型标注效果研究: 分析9337_LLM_annotated_dataset.xlsx中大语言模型标注结果的质量，探索LLM在医疗情感标注任务中的应用潜力
- 医疗文本主题分类研究: 基于主题标注数据开展医疗文本的主题分类算法开发与验证
