ELI5评分训练数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：问答系统,评分模型,ELI5,问答对,评分训练,自然语言处理,Transformer模型,机器学习
数据概述：
本数据集旨在为训练问答系统的评分模型提供数据支持。数据集包含问答对及其对应的评分，每个问答对以 Roberta 格式存储，并附带一个非负整数的评分值。数据集分为两类：一类是来自原始 ELI5 数据集的真实问答对，具有高评分；另一类是由 RetriBERT 和 FAISS 生成的与问题主题相关但不直接回答问题的问答对，评分为0。数据集总计包含 816,000 个问答对，是原始 ELI5 数据集规模的三倍。
数据用途概述：
该数据集适用于训练问答系统的评分模型，帮助评估生成答案的质量和相关性。研究人员和开发者可以利用此数据集训练回归模型，预测每个问答对的评分，从而改进问答系统的性能。此外，数据集还可用于对比实验，评估不同模型在问答评分任务中的表现。通过构建高质量的评分模型，开发者能够更准确地评估问答系统的输出质量，进而优化模型生成更高质量的回答。
