eLife_2023_精英期刊性别差异投稿行为分析数据

数据集概述

本数据集为学术论文“Gender differences in submission behavior exacerbate publication disparities in elite journals”的配套数据,包含按性别、学科和职称聚合的匿名化数据,用于分析精英期刊投稿行为的性别差异及其对出版差距的影响。数据集包含2个文件,支持相关统计分析。

文件详解

  • 文件名称:analysis_03092023.do
  • 文件格式:.do
  • 字段映射介绍:可能为Stata分析脚本,用于处理和分析数据集,包含数据清洗、统计检验等分析步骤的代码逻辑。
  • 文件名称:analyticalSample_randomly generated.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:可能为分析用样本数据,包含按性别、学科、职称聚合的匿名化投稿行为相关数据,支持论文中的统计分析。

数据来源

论文“Gender differences in submission behavior exacerbate publication disparities in elite journals”(DOI: https://doi.org/10.7554/eLife.90049.2

适用场景

  • 学术出版性别差异研究: 分析不同性别研究者在精英期刊的投稿行为差异,探究出版差距的成因。
  • 科研评价体系分析: 研究职称、学科等因素与投稿行为的关联,评估科研出版体系的公平性。
  • 科研政策制定: 为制定促进科研出版公平性的政策提供数据支持。
  • 学术行为统计分析: 支持精英期刊投稿行为相关的统计分析与模型验证。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.07 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。