数据集概述
本数据集围绕怀俄明州越冬麋鹿群体大小展开研究，通过分位数回归分析识别影响大群体形成的因素。记录了1263个麋鹿群体的大小及相关环境、管理变量，包含数据文件和说明文档，用于揭示群体大小分布与栖息地、土地利用、麋鹿密度及狼群数量的关系。
文件详解
- 数据文件（groups&covariates.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含id（编号）、hunt.area（狩猎区）、year（年份）、group.size（群体大小）、hab.diversity（栖息地多样性）、prop.openness（开阔度比例）、mgmt.closure（管理封闭区）、irrigation（灌溉区）、dist.road（距道路距离）、slope（坡度）、land.mgmt.descr（土地管理描述）、yr.wolf（狼群年份数据）、tot.wolf（总狼群数量）、ave.annual.wolf（年均狼群数量）、wr.density（冬季栖息地密度）、month（月份）、ave.daily.swe（日均积雪水当量）、elev（海拔）等字段。
- 说明文档（README_for_groups&covariates.docx）
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：提供数据集的背景说明、字段定义、数据收集方法及使用说明，辅助理解数据内容与研究背景。
数据来源
论文“Managing more than the mean: using quantile regression to identify factors related to large elk groups”
适用场景
- 野生动物群体管理研究：分析影响麋鹿大群体形成的关键因素，为群体调控提供依据。
- 分位数回归应用验证：验证分位数回归在生态数据非正态分布分析中的有效性。
- 栖息地管理策略优化：基于栖息地、土地利用与群体大小的关系，优化野生动物栖息地管理方案。
- 捕食者-猎物关系研究：探究狼群数量对麋鹿群体大小分布的影响机制。
- 狩猎管理政策制定：为制定针对大群体麋鹿的狩猎管理政策提供数据支持。
